Google Workspace 迎来 Gemini Agent:@Gemini 到底改变了什么

如果老板周一找你要一份演示文稿,现在的 Gemini agent 已经能接下这个活,让你腾出手去干别的。Google Cloud 于 2026 年 10 月 8 日发布了这款产品,称其为“面向工作的通用智能体”,它的触角伸向 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Chat。

卖点很简单:你给它的是目标,而不是一步步的指令。但目前它仍处于非公开预览阶段,定价尚未公布,而且它的名字还与一个更早推出的消费级功能重名。

本文会把 Google 已确认的信息和尚不明确的部分区分开,同时讲清楚 GPT Workspace 该如何与它搭配。GPT Workspace 是一款 Chrome 扩展兼 Google Workspace 插件,能把 AI 直接装进 Docs、Sheets、Slides 和 Gmail。如果你想先从模型层面看起,可以阅读我们的 GPT Workspace 与 Gemini 对比一文。

Gemini Agent 是什么(以及不是什么)

按照 Google 的说法,Gemini agent 是一个能回答问题、处理知识型工作、创作媒体内容、编写并运行代码的智能体。它在云端运行,所以哪怕一项任务需要几小时甚至几天,你合上笔记本之后它也会继续推进。完整功能清单可参阅 Google Cloud 的 Gemini at Work 2026 发布公告。

它不是换了个新标签的聊天机器人面板。面对多步骤任务,Gemini 可以临时拉起多个子智能体,每个都有自己的身份,并行或按顺序执行各个步骤。

它也不是你在 Gemini 应用里见过的那个 Gemini Agent。那个消费级功能于 2025 年 11 月上线,面向 Google AI Ultra 订阅用户,负责处理多步骤浏览任务。Google 的帮助页面写道,在发送消息、进行购买等敏感操作之前,它会先请求确认。

@Gemini 在 Docs、Gmail、Sheets 和 Slides 中如何运作

据 9to5Google 报道,在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Chat 中提及 @Gemini 即可调用该智能体。Google 官方文案则称,它可以内嵌在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 中直接工作。

它提供三种模式。个人助理是我们最熟悉的那种:你提问,它帮忙。主动委派则是新东西:当 Workspace Intelligence 识别出一个可委派的请求,比如老板要求把项目进展做成一份演示文稿,就会提供一键转交给 Gemini 的选项。

第三种模式是同事智能体(coworker agent),下文会详细介绍。每种模式都继承你现有的共享权限,而 Google 表示,同事智能体只能看到你或你的团队提供给它的上下文。

解读 Gemini Agent 的记忆机制与子智能体

Google 列出了四种记忆。会话记忆保存手头的任务,哪怕跨越数天也不丢失。语义记忆则是一个由文档、人员和其他智能体构建而成的知识库。

程序记忆记录工作是如何完成的,包括智能体为自己编写的技能。情景记忆则记录它之前做过的每一件事。Google 还表示,这个智能体在上岗之前会先给自己办入职:了解你、你的工具和你的团队。

如果你已经在可复用提示词上下了功夫,最后这一点就很重要。我们的 Google Workspace 中的 Gemini 技能指南讲的是同一思路下手工编写的那一面,而现在,智能体似乎已经开始自己写一部分了。

同事智能体:拥有自己账号的 AI 队友

这是整个发布中最不寻常的部分。同事智能体是一个持久存在、基于角色的智能体,它拥有自己的 Workspace 账号,配有邮箱地址、日历、Drive 存储空间,还会出现在你的公司通讯录里。

它会以自己的名字出现在版本历史里。这样一来,当财务分析智能体编辑某张 Sheet 时,你看到的是这个智能体的操作,而不是一笔莫名其妙、看似出自你之手的修改。

Google 还表示,每个操作都会记入审计日志,责任归属于智能体而非某个人。这是治理层面实打实的进步,因为“这个单元格是谁改的”这个问题终于有了诚实的答案。

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Gemini Agent 背后运行的是哪些模型

这个智能体会为每项任务挑选模型。Google 表示,它目前可以在 Gemini 系列和 Anthropic 的 Claude 模型之间进行调度,后续还计划接入其他闭源和开源模型,而这个路由层名为 Smart Routing。

这是一个耐人寻味的表态:即便在 Google 自家的智能体里,最适合某项任务的模型也未必是 Google 的模型。

如果你想今天就亲自掌控这种选择权,可以看看我们的 Google Workspace 中的 Claude、GPT 与 Gemini 对比一文。GPT Workspace 允许你为每条提示词指定模型,而不是把决定权交给路由器。

安全性、成本控制与管理员关心的问题

Google 在治理上下了很大功夫。智能体拥有经过密码学认证的身份和最小权限,并在一个具有独立网络边界的 Agent Sandbox 中运行。

Agent Gateway 则扮演 AI 网络防火墙的角色。所有入站、出站以及智能体之间的流量都要经过它,管理员只需写一次策略,就能管住所有智能体。

在成本方面,你可以在 Cloud Billing Console 中按项目设置实时支出上限。一旦触发上限,该项目的智能体就会暂停,直到有人一键恢复。

Google 尚未说明的部分

这次发布还缺少三样东西:没有公布价格或按席位费用,没有说明哪些 Workspace 套餐包含它,也没有全面开放的日期。

面向金融服务和法律行业的版本已进入预览,政府、医疗和零售版本则标注为“即将推出”。对 Business 套餐的管理员来说,眼下最实际的做法是向 Google 客户经理询问预览资格,然后耐心等待。

Gemini Agent 与 GPT Workspace:什么时候该用哪个

这两款工具解决的是不同的问题,所以诚实的答案是“两个都用,只是时机不同”。Gemini agent 为可委派、长时间运行、以独立身份执行的工作而生;GPT Workspace 则为你在正在编辑的文档里获得快速、即时的帮助而生。

Gemini agent 的优势

它可以连续运行数天,横跨你的 Workspace 数据,并以自己的账号行事。对于每周都要做的例行报告,或是需要翻阅多份文档的研究任务,这种自主性正是它的价值所在。

GPT Workspace 的优势

它今天就能用,用你现有的套餐就行,不用排队等预览资格。你在 Doc 里选中一段文字,运行一条提示词,几秒钟就能拿到结果,背后可以是 OpenAI 模型、Claude 或 Gemini。

而且每一步都由人来把关。写客户邮件或改合同条款时,很多人更愿意亲力亲为,而不是把目标整个交出去。如果你正在考虑 Google 自家的自动化工具,可以看看我们的 Google Workspace Studio 与 GPT Workspace 对比。

如何为 Gemini Agent 的推出做准备

等待不等于什么都不做。如果是我,这个月会做下面几件事。

第一,整理你的共享设置。一个继承你权限的智能体,会把你早就忘记对全公司开放的每一个 Drive 文件夹都翻出来。趁预览还没轮到你,先把这些漏洞补好。

第二,写下你最常重复的三个任务,注明输入是什么、输出是什么、负责人是谁。它们就是你最先可以委派出去的候选,而且这份笔记在任何工具里都能直接当提示词用。

第三,如果你是域名管理员,去问问你的套餐适用哪些审计日志和支出上限。Google 目前是面向 Cloud 客户描述这些功能的,所以要确认它们如何映射到 Workspace。

与此同时,先用一个现在就能上手的工具养成习惯。我们的 Google Workspace 最佳 ChatGPT 提示词可以给你一个起步素材库,无论你最终采用哪个智能体,它都用得上。

常见问题

结语

Gemini agent 让 Google 从“在侧边栏里问个问题”迈向“交出一个目标,晚点再回来看成果”。这些理念相当有分量:同事账号、可归属到智能体的审计日志,还有一个把 Claude 也纳入其中的模型路由器。

但它目前仍是一个没有公布价格的非公开预览产品,所以可以为它做规划,但别指望现在就依赖它。利用等待的时间整理权限、记录你的重复任务,至于本周就需要的文档内 AI 帮助,交给 GPT Workspace 就好。