Les modèles GPT d'OpenAI comptent parmi les modèles linguistiques les plus puissants disponibles aujourd'hui, avec la capacité de générer des textes à la fois cohérents et pertinents sur le plan contextuel. Ces modèles utilisent des jetons ("tokens" en anglais) comme unité élémentaire pour calculer la longueur d'un texte. Mais que sont exactement les tokens et comment fonctionnent-ils ? Dans ce guide, nous allons nous plonger dans les détails des jetons OpenAI GPT, en discutant de leur définition, des méthodes pour les compter et de leurs applications pratiques.

Comprendre les jetons OpenAI GPT

Dans le contexte des modèles GPT d'OpenAI, les jetons sont des groupes de caractères représentant l'unité fondamentale du texte. Ces tokens sont générés par un algorithme de tokénisation qui sépare le texte en segments plus petits suivant certaines règles, telles que les espaces, les signes de ponctuation et les caractères spéciaux. Les jetons peuvent parfois correspondre à des mots, mais pas toujours, car le tokenizer considère tous les caractères, y compris les emojis, comme des jetons potentiels.

Comptage des tokens dans votre texte

Pour déterminer le nombre de tokens dans votre texte, vous devez le tokéniser à l'aide d'un algorithme de tokénisation. OpenAI fournit un tokenizer officiel qui peut vous aider dans ce processus. Le nombre de tokens produits par le tokenizer dépendra de la langue et du modèle spécifique utilisé. Cependant, en règle générale, vous pouvez utiliser les ratios mot/jeton suivants :

Anglais : 1 mot ≈ 1,3 tokens

Espagnol : 1 mot ≈ 2 tokens

Français : 1 mot ≈ 2 tokens

Il est important de noter que les signes de ponctuation comptent pour un jeton, tandis que les caractères spéciaux et les emojis comptent respectivement pour un à trois jetons et deux à trois jetons.

Application pratique des jetons

Dans les modèles OpenAI GPT, les jetons sont utilisés en association avec le paramètre max_tokens pour la génération de texte. Le paramètre max_tokens stipule le nombre maximum de jetons qui doivent être générés dans toute demande d'API. La valeur de max_tokens doit toujours respecter la contrainte suivante : prompt_tokens + max_tokens ≤ limite du modèle, où prompt_tokens désigne le nombre de jetons dans la requête ("prompt").

Le coût d'un jeton dépend du modèle spécifique utilisé et est facturé par tranche de 1000 jetons. Par exemple, le prix de 1000 jetons pour ChatGPT est de 0,0020 US$, tandis que pour GPT-4 32k context, il est de 0,1200 US$.

Conclusion

Les jetons sont un concept fondamental dans les modèles GPT d'OpenAI, symbolisant l'unité de base du texte utilisée pour générer un texte contextuellement pertinent et cohérent. En comprenant la nature des jetons et leur utilisation pratique, vous pouvez exploiter tout le potentiel des modèles OpenAI GPT et créer un contenu captivant qui attire l'attention et éduque votre public.

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