OpenAI GPTモデルは、現在利用可能な最も強力な言語モデルの一つであり、非常に首尾一貫した、文脈に適したテキストを生成する能力を備えています。これらのモデルは、テキストの長さを計算するための基本単位としてトークンを採用しています。しかし、トークンとはいったい何なのでしょうか？このガイドでは、OpenAI GPT トークンの定義、トークンの数え方、実用的なアプリケーションについて詳しく説明します。

OpenAI GPTトークンを理解する

OpenAI GPT モデルにおけるトークンとは、テキストの基本単位を表す文字のクラスターです。これらのトークンは、トークン化アルゴリズムによって生成されます。トークン化アルゴリズムは、テキストを、スペース、句読点、特殊文字などの特定のルールに従って、より小さなセグメントに分離します。トークナイザーは、絵文字を含むすべての文字を潜在的なトークンとして考慮するため、トークンは単語に対応することもありますが、常に対応するわけではありません。

テキスト内のトークンを数える

テキストに含まれるトークンの数を確認するには、トークナイザーアルゴリズムを使用してテキストをトークン化する必要があります。OpenAI は、このプロセスを支援する公式のトークナイザを提供しています。トークナイザが生成するトークンの数は、使用する言語と特定のモデルに依存します。しかし、一般的なガイドラインとして、以下の単語対トークンの比率を使用できます：

英語： 1単語≒1.3トークンスペイン語：1単語≒2トークンフランス語：1単語≒2トークン

句読点は1トークンとしてカウントされ、特殊文字と絵文字はそれぞれ1～3トークン、2～3トークンとしてカウントされることを認識しておくことが重要です。

トークンの実用化

OpenAI GPT モデルでは、トークンはテキスト生成の max_tokens パラメータと組み合わせて使用されます。max_tokensパラメータは、どのAPIリクエストでも生成されるべきトークンの最大数を規定します。max_tokensの値は常に以下の制約に従うべきである。 prompt_tokens + max_tokens ≤ model limit (prompt_tokens はプロンプトのトークン数を表す)。

トークンのコストは使用する特定のモデルに依存し、1000トークンごとに課金される。たとえば、ChatGPTの1000トークンの価格はUSD 0.0020で、GPT-4 32kコンテキストの場合はUSD 0.1200です。

結論

トークンはOpenAI GPTモデルの基本的な概念で、文脈に関連した首尾一貫したテキストを生成するために使用されるテキストの基本単位を象徴しています。トークンの性質と実用的な使い方を理解することで、OpenAI GPTモデルの可能性を最大限に引き出し、視聴者を惹きつけ、教育する魅力的なコンテンツを作成することができます。

Google BardとDuet AI：ヨーロッパとカナダがGoogle WorkspaceのAIの力を今すぐ活用する方法